Nadchodzące webinaria organizowane przez Clarivate

Zapraszamy na nadchodzące webinaria organizowane przez Clarivate!

Temat przewodni: Jakość metadanych.

Dołącz do spotkań prowadzonych przez ekspertów Clarivate i poznaj kluczowe zagadnienia dotyczące:
🔹 uczciwości i rzetelności badawczej,
🔹 strategii publikacyjnych,
🔹 procesu wycofywania artykułów naukowych.

Webinaria będą doskonałą okazją do poszerzenia wiedzy oraz zdobycia praktycznych umiejętności w zakresie korzystania z narzędzi do oceny, analizy i śledzenia najważniejszych trendów w świecie nauki.

Podstawy Web of Science – Twoje narzędzie do odkrywania i analizy najważniejszych publikacji

Data: 22 maja 2026
Godzina: 11:00 – 12:00 CET

Współczesna nauka rozwija się dynamicznie, a rosnąca liczba publikacji i interdyscyplinarność badań utrudniają znalezienie rzetelnych i istotnych informacji. Badacze muszą radzić sobie z nadmiarem danych, oceniać wiarygodność źródeł oraz analizować trendy i wpływ badań.

Podczas webinaru przedstawimy Web of Science Core Collection i pokażemy, jak skutecznie wyszukiwać literaturę, analizować cytowania oraz wykorzystywać dane bibliometryczne w badaniach i ewaluacji. Omówimy także kluczowe funkcje, takie jak personalizacja konta, strategie wyszukiwania, zarządzanie wynikami oraz dostępne źródła wsparcia.
Webinar jest skierowany do badaczy, doktorantów, bibliotekarzy oraz wszystkich osób wspierających analizę i ocenę dorobku naukowego, które chcą sprawniej poruszać się w świecie literatury naukowej i podejmować decyzje w oparciu o wiarygodne dane.

Prezenter: Viktor Curasev, Customer Success Consultant

Zarejestruj się: https://clarivate.com/academia-government/events/podstawy-web-of-science-twoje-narzedzie-do-odkrywania-i-analizy-najwazniejszych-publikacji/

Znaczenie danych strukturalnych w nauce: od wyszukiwania do wiarygodnych analiz

Data: 26 maja 2026
Godzina: 10:00 – 11:00 CET

Wraz ze wzrostem liczby i złożoności badań naukowych na świecie, sposób porządkowania i klasyfikowania danych staje się kluczowy dla rzetelnych analiz i trafnych decyzji. Jeśli dane są źle uporządkowane lub niespójnie sklasyfikowane, mogą prowadzić do niepełnych wyników, błędnych wniosków i mylących porównań – nawet wtedy, gdy same analizy są wykonane poprawnie.

Bazując na wnioskach z raportu Instytutu Informacji Naukowej (ISI) „Kategoryzacja badań i wartość danych strukturalnych”, webinar wyjaśnia, dlaczego tak ważne są dobrze przygotowane dane, spójne klasyfikacje i bogate metadane. Pokażemy konkretne przykłady, jak słaba jakość danych może zaburzać analizę cytowań, benchmarking, ocenę współpracy czy wyników badań. Wyjaśnimy też, jak odpowiednie podejścia – takie jak normalizacja dziedzin czy uwzględnianie czasu w analizach – pomagają ograniczyć te problemy

Prezenter: Marcin Kapczynski, Strategic Customer Success Consultant

Zarejestruj się: https://clarivate.com/academia-government/events/znaczenie-danych-strukturalnych-w-nauce-od-wyszukiwania-do-wiarygodnych-analiz/

Serdecznie zapraszamy wszystkich zainteresowanych badaniami naukowymi, publikowaniem oraz rozwojem kompetencji informacyjnych